Recommender System with Deep Learning
딥러닝을 활용한 추천시스템에 대해 알아보자.
Item2Vec & ANN
Item2Vec과 ANN에 대해 알아보자.
Matrix Factorization
Matrix Factorization에 대해 알아보자.
MBCF & SVD
Model based Collaboraitve Filtering. & SVD
Collaborative Filtering & CF & Neighborhood-based CF
Collaborative Filtering에 대해 알아보자.
추천 시스템 Basic 2
추천 시스템 알고리즘 알아보자.
추천 시스템 Basic 1
추천 시스템이 무엇인지 익숙해지자!
Ensemble
Generalization 성능향상을 위한 앙상블에 대해 배우자.
Traning & Inference
본격적으로 모델 학습 과정에 들어가보자.
Pytorch’s Model
파이토치 프레임워크, 파이토치가 어떻게 모델 그래프를 구성하게 되는지에 대해 알아보자.
Data Feeding
Data Feeding
[Visualization] Visualization 4
Visualization
[Visualization] Visualization 3
17일차 학습
[Deep Learning] Generative Models
16일차 학습, Generative Models
[Deep Learning] RNN (Recurrent Neural Network), Trnasformer
15일차 학습, RNN, Transformer
[Deep Learning] CNN(Voncolutional Neural Network)
14일차 학습, CNN
[Deep Learning] Deep Learning Basic, Optimization
13일차 학습, 딥러닝, MLP
[Visualization] Visualization 2
12일차 학습, 차트의 요소들, 통계
[Visualization] Visualization 1
11일차 학습, Bar plot, line plot, scatter plot
[Pytorch] Pytorch troubleshooting
10일차 학습, pytorch
[Deep Learning] Multi-GPU, Hyperparameter Tuning
9일차 학습, pytorch
[PyTorch] 모델 불러오기, 모니터링 도구들
8일차 학습, pytorch
[PyTorch] Pytorch 구조
7일차 학습, pytorch
[PyTorch] PyTorch Basics
6일차 학습, pytorch
[AI Math] 통계학, 베이즈 통계학
4일차 학습
[AI Math] 경사하강법
2일차 학습
[AI Math] 벡터, 행렬
1일차 학습